31 - Машинное обучение. Методы выбора оптимальных параметров алгоритма. Кросс-валидация

Programming 2020-01-06

Views 2

Лектор: Артём Шевляков

Playlist: https://dailymotion.com/playlist/x6ko1q
Show more

Share This Video


Download

  
Report form
RELATED VIDEOS
53 - Машинное обучение. Градиентный бустинг - 1
play
12:45

53 - Машинное обучение. Градиентный бустинг - 1
38 - Машинное обучение. Нахождение минимума функции с помощью градиентного спуска
play
11:01

38 - Машинное обучение. Нахождение минимума функции с помощью градиентного спуска
28 - Машинное обучение. План решения задачи классификации
play
10:53

28 - Машинное обучение. План решения задачи классификации
34 - Машинное обучение. Поиск выбросов с помощью дерева (изолирующий лес)
play
05:24

34 - Машинное обучение. Поиск выбросов с помощью дерева (изолирующий лес)
20 - Машинное обучение. Выбор оптимального числа кластеров
play
03:47

20 - Машинное обучение. Выбор оптимального числа кластеров
55 - Машинное обучение. Мотивация и простые способы отбора признаков
play
06:00

55 - Машинное обучение. Мотивация и простые способы отбора признаков
51 - Машинное обучение. Взвешенное голосование AdaBoost - 1
play
08:18

51 - Машинное обучение. Взвешенное голосование AdaBoost - 1
46 - Машинное обучение. Наивный Байес - 1
play
09:25

46 - Машинное обучение. Наивный Байес - 1
10 - Машинное обучение. Применение метрик и КК в рекомендательных системах
play
06:09

10 - Машинное обучение. Применение метрик и КК в рекомендательных системах
06 - Машинное обучение. Постановка проблемы и простейшие способы ее решения
play
05:36

06 - Машинное обучение. Постановка проблемы и простейшие способы ее решения
41 - Машинное обучение. Нейронные сети (как композиция линейных классификаторов)
play
10:15

41 - Машинное обучение. Нейронные сети (как композиция линейных классификаторов)
39 - Машинное обучение. Трюк с ядром
play
04:35

39 - Машинное обучение. Трюк с ядром